Figma y Lovable aprenden a cuidar lo que ya decidiste.

Figma: un modelo para editar, no para inventar

El 29 de octubre, Josh Clemm, vicepresidente de ingeniería de Figma, contó en el blog de la empresa que están entrenando un modelo propio para las ediciones sobre el lienzo. El agente de Figma lo usa para los cambios precisos sobre un diseño que ya existe; para generar imágenes, vectores o exploraciones nuevas sigue usando modelos de terceros.

La lista de errores que quieren evitar es la de los defectos más comunes de las interfaces hechas con IA: íconos que se pisan con el texto, flechas de menús desplegables cortadas, textos encimados. Y una más fina: según el artículo, un botón puede verse bien y estar hecho con el componente equivocado.

La frase más importante es sobre el entrenamiento: cuentan que el ajuste supervisado solo imita demasiado a los diseños con los que se entrenó y generaliza mal. Por eso ahora suman aprendizaje por refuerzo con criterios escritos por diseñadores expertos. Es la mejor descripción que leí de una empresa sobre cómo nace el slop: un modelo que aprendió de miles de diseños parecidos devuelve el promedio.

Los números que da Figma son de su agente desde que salió de beta: las tareas típicas son cerca de un 20 % más rápidas, las calificaciones de quienes lo usan subieron un 33 % y se deshace su trabajo un 60 % menos.

Lovable: memoria de proyecto

El 30 de octubre, Lovable anunció en su registro de cambios que ahora recuerda las preferencias, decisiones y datos que le dices mientras construyes. Hay dos memorias: la del proyecto, que comparte todo el que puede editarlo, y la personal, que vale en todos tus proyectos.

La documentación dice que la memoria del proyecto puede guardar decisiones de diseño, como colores, tipografía y tono de voz, además de los caminos que ya descartaste. Se llena sola mientras chateas o a pedido, con frases como "Recuerda que..." o "Olvida...", y se puede revisar en More, Settings, Memory.

Lo que cambia para ti

Las dos novedades apuntan al mismo lugar: la IA trabaja mejor dentro de un marco que fuera de él. Un modelo que edita respetando tus componentes y un builder que recuerda tus colores producen menos slop que uno que arranca de cero en cada pedido. Pero ninguno de los dos decide por ti. Figma sigue mandando las exploraciones nuevas a otros modelos, y Lovable solo puede recordar lo que alguien dijo.

Si no dijiste nada, la memoria guarda el valor por defecto con el mismo cuidado con que guardaría tu decisión. Es lo que conté en quién decide el diseño: lo que no defines lo define el modelo, y ahora además queda escrito.

• Si usas Lovable, abre la memoria del proyecto hoy y fíjate qué guardó solo. Si hay algo que no decidiste tú, pídele que lo olvide.
• Dale tus decisiones de forma explícita: "Recuerda que la tipografía es tal, el color principal es tal código, las esquinas tienen tal radio y no quiero tarjetas con ícono". En la guía de prompts hay un brief completo para copiar.
• Si usas Figma, el agente edita mejor sobre un diseño con componentes bien armados. Cuanto más ordenada esté tu biblioteca, menos espacio le queda al promedio.

Y antes de publicar, mide lo que salió con el Slop Score: la memoria ayuda a sostener una decisión, no a saber si fue buena.